AI dla przemysłu — Od czego zacząć?

Praktyczne rozwiązania AI dla przemysłu — Od danych do użytecznych informacji

Dla wielu osób z branży produkcyjnej i przemysłowej, AI to wciąż hasło marketingowe lub po prostu kolejny chatbot w stylu ChatGPT. Na hali produkcyjnej pytanie brzmi jednak bardziej pragmatycznie: Od czego zacząć?

Po latach wdrażania rozwiązań AI w przemyśle motoryzacyjnym, spożywczym, energetycznym, papierniczym i innych, nauczyliśmy się, że AI nie musi być skomplikowane, aby przynosić realne korzyści. W byteLAKE uprościliśmy złożoność algorytmów machine learning, sieci neuronowych i dużych modeli językowych (LLM), tworząc gotowe do wdrożenia aplikacje przemysłowe. Nazywamy je Cognitive Services.

Czym są Cognitive Services? Cognitive Services to pakiet aplikacji AI stworzony przez byteLAKE, który przekształca surowe dane przemysłowe w użyteczne informacje. Na podstawie opinii naszych klientów i partnerów opracowaliśmy pięć kluczowych aplikacji:

1. Predictive Maintenance: To coś więcej niż analiza danych z czujników. Nasze AI analizuje również dane z systemów SCADA, CMMS i MES, aby wykrywać potencjalne problemy zanim do nich dojdzie. Przykładowo, może analizować dane z SCADA i znaleźć korelacje z problemami zgłaszanymi w CMMS, aby przewidzieć awarie maszyn. System priorytetyzuje alarmy, filtrując mniej istotne zdarzenia i skupiając się na kluczowych zagrożeniach.
2. Optymalizacja Produkcji: Aplikacja ta pobiera dane z infrastruktury IoT, systemów MES i ERP, wspierając podejmowanie decyzji na hali produkcyjnej. Analizuje wydajność maszyn, wykorzystanie surowców i harmonogramy produkcji, aby minimalizować odpady i optymalizować procesy. Przykładowo, AI może monitorować dane z MES i kalibrować wagi, eliminując nadmierne dozowanie składników lub kontrolować procesy produkcyjne, aby sprzęt był odpowiednio skonfigurowany, minimalizując straty.
3. Kontrola Jakoci: Kontrola jakości to nie tylko liczenie wadliwych produktów. Nasza aplikacja Quality Control analizuje złożone dane produkcyjne — od sygnałów akustycznych w testach silników po dane z czujników w produkcji spożywczej. Dla złożonych procesów AI może analizować parametry pośrednie i wykrywać problemy, zanim te nagromadzą się w gotowym produkcie. Dzięki temu drobne usterki nie przeradzają się w poważne wady.
4. Optymalizacja Energetyki: Dla firm energetycznych i ciepłowniczych nasze AI pomaga równoważyć źródła odnawialne i konwencjonalne, optymalizować temperatury zasilania, ciśnienie pomp i minimalizować straty. Nasze rozwiązania wspierają przedsiębiorstwa energetyczne, generując konfiguracje dla dużych systemów grzewczych i sterując pompami. Dla spółdzielni energetycznych Cognitive Services często stanowi rdzeń rozwiązań tradingowych, balansując źródła energii odnawialnej i tradycyjnej.
5. Asystent AI Chatbot: Nasz chatbot może być szkolony na danych firmy, aby odpowiadać na pytania operacyjne i dostarczać spójne informacje. Działa jako centralny punkt dostępu do danych z MES, ERP, SCADA, CMMS i innych systemów, dostarczając aktualnych informacji o bieżących zadaniach i potencjalnych problemach. Przykładowo, chatbot przeszkolony na specyfikacjach produktów może wspierać zespoły wewnętrzne i zewnętrzne, odpowiadając na pytania o części zamienne, przygotowując oferty i realizują inne rutynowe zadania jak np. przetwarzając dokumenty, generując raporty, itp.

Dlaczego Cognitive Services? Integrując aplikacje AI w jednej platformie, Cognitive Services upraszcza wdrażanie AI w przemyśle. Łączy rozproszone źródła danych, przekształcając złożone zbiory danych w użyteczne informacje, dostępne z jednego interfejsu. Jak wygląda takie typowe wdrożenie AI i od czego zacząć, jak wygląda projekt AI — tego typu zagadnienia omówiłem w jednym z moich poprzednich wpisów. Zachęcam do lektury: Sztuczna Inteligencja? TAK! Wdrażamy! Tylko… od czego zacząć? | by Marcin Rojek | Medium

Chcesz dowiedzieć się, jak AI może zoptymalizować Twoje procesy? Skontaktuj się z nami by lepiej poznać nasze Cognitive Services i zrozumieć, jak wspieramy przemysł w przekształcaniu danych w decyzje.